Sommaire
Comment ça fonctionne
AI call scoring vous permet de vérifier à grande échelle dans quelle mesure vos commerciaux appliquent votre méthodologie, et d’identifier les meilleures opportunités de coaching pour faire progresser votre équipe.
Une fois vos modèles d’évaluation d’appels IA configurés, Modjo AI analysera tous les appels correspondant aux critères définis (via vos filtres) et attribuera un score à chaque appel en fonction des questions de votre modèle.
Identifier des opportunités de coaching à grande échelle
Pour consulter les résultats de l’évaluation IA à grande échelle, rendez-vous dans la section Analyses, puis cliquez sur l’onglet AI Call Scoring.
Dans cet onglet, vous trouverez le score moyen IA pour chaque modèle et pour chaque membre de votre équipe.
Vous pouvez affiner votre recherche à l’aide des filtres situés à gauche.
Si vous souhaitez analyser la performance sur un modèle précis, il vous suffit de cliquer sur celui-ci : l’interface s’adapte automatiquement pour vous afficher le score question par question ainsi que les appels correspondants.
💡 Astuce
C’est le point d’entrée idéal pour détecter des axes d’amélioration collectifs !
Exemple dans les captures : le modèle ayant le score le plus bas est “Inbound 1st call - BANT”. Les questions les plus faibles sont “timeline”, “budget” et “authority”.
En tant que manager, vous pouvez organiser des sessions de coaching ciblées sur ces thématiques qui bénéficieront à toute l’équipe.
Enfin, si vous souhaitez vous concentrer sur un collaborateur en particulier, utilisez le filtre Membres de l’équipe dans la section Analyses pour identifier les modèles et questions où cette personne a besoin d’un accompagnement renforcé.
Consulter le score IA d’un appel spécifique
Pour accéder au score d’un appel en particulier, ouvrez la fiche de l’appel et cliquez sur l’onglet Activité, ou directement sur le score affiché en haut à gauche du lecteur vidéo.
Dans l’onglet Activités, cliquez sur “Afficher les détails” pour explorer le détail du score :
Pour chaque question du modèle, vous verrez :
L’évaluation IA (Vrai, Faux, Partiel ou Non applicable)
Un résumé justifiant l’évaluation
Les timecodes associés pour écouter l’extrait justifiant l’évaluation
L’IA peut répondre de 4 façons :
✅ Vrai : la question a été traitée comme attendu
❌ Faux : la question n’a pas été traitée
⚠️ Partiel : l’élément est abordé mais pas complètement (souvent pour des questions complexes)
➖ Non applicable : le sujet est évoqué mais de façon différente que prévu dans la question.
Exemple : la question est “Le commercial a-t-il demandé le budget ?”, mais c’est le prospect qui aborde spontanément le sujet. Dans ce cas, la réponse sera “Non applicable”.
Cette réponse est neutre dans le calcul du score (elle n’est pas prise en compte).
Vous avez également la possibilité de noter si vous êtes d’accord avec l’évaluation faite par l’IA depuis la page de réécoute de l’appel :
Utilisez le bouton 👍 D’accord lorsque :
L’IA a correctement validé la question et celle-ci a bien été mentionnée dans l’appel, avec une justification pertinente.
L’IA a correctement identifié que l’élément n’a pas été mentionné dans l’appel.
Utilisez le bouton 👎 Pas d’accord lorsque :
L’IA a validé correctement, mais la justification n’est pas liée à la question.
L’IA a validé à tort, alors que l’élément n’était pas mentionné dans l’appel.
L’IA a affirmé à tort qu’il n’y avait pas de mention, alors que l’élément a bien été abordé pendant l’appel.
Vous retrouverez ensuite un score de précision dans la configuration de votre template. Cela vous permettra d’identifier les questions dont vous devez améliorer les prompts pour avoir une meilleure précision dans l'analyse de l'IA.
Nous considérons qu’un taux de précision de 70 à 80 % constitue un bon point de départ pour déployer le modèle avec des résultats exploitables.