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OĂč trouver les insights AI call scoring

AccĂ©dez aux scores d’appels IA depuis vos analyses pour obtenir une vision Ă  grande Ă©chelle ou plonger dans le dĂ©tail d’un appel

Sommaire

Comment ça fonctionne

AI call scoring vous permet de vĂ©rifier Ă  grande Ă©chelle dans quelle mesure vos commerciaux appliquent votre mĂ©thodologie, et d’identifier les meilleures opportunitĂ©s de coaching pour faire progresser votre Ă©quipe.

Une fois vos modĂšles d’évaluation d’appels IA configurĂ©s, Modjo AI analysera tous les appels correspondant aux critĂšres dĂ©finis (via vos filtres) et attribuera un score Ă  chaque appel en fonction des questions de votre modĂšle.

Identifier des opportunités de coaching à grande échelle

Pour consulter les rĂ©sultats de l’évaluation IA Ă  grande Ă©chelle, rendez-vous dans la section Analyses, puis cliquez sur l’onglet AI Call Scoring.

Dans cet onglet, vous trouverez le score moyen IA pour chaque modÚle et pour chaque membre de votre équipe.

Vous pouvez affiner votre recherche Ă  l’aide des filtres situĂ©s Ă  gauche.

Si vous souhaitez analyser la performance sur un modĂšle prĂ©cis, il vous suffit de cliquer sur celui-ci : l’interface s’adapte automatiquement pour vous afficher le score question par question ainsi que les appels correspondants.

💡 Astuce

C’est le point d’entrĂ©e idĂ©al pour dĂ©tecter des axes d’amĂ©lioration collectifs !

Exemple dans les captures : le modùle ayant le score le plus bas est “Inbound 1st call - BANT”. Les questions les plus faibles sont “timeline”, “budget” et “authority”.

En tant que manager, vous pouvez organiser des sessions de coaching ciblĂ©es sur ces thĂ©matiques qui bĂ©nĂ©ficieront Ă  toute l’équipe.

Enfin, si vous souhaitez vous concentrer sur un collaborateur en particulier, utilisez le filtre Membres de l’équipe dans la section Analyses pour identifier les modĂšles et questions oĂč cette personne a besoin d’un accompagnement renforcĂ©.

Consulter le score IA d’un appel spĂ©cifique

Pour accĂ©der au score d’un appel en particulier, ouvrez la fiche de l’appel et cliquez sur l’onglet ActivitĂ©, ou directement sur le score affichĂ© en haut Ă  gauche du lecteur vidĂ©o.

Dans l’onglet ActivitĂ©s, cliquez sur “Afficher les dĂ©tails” pour explorer le dĂ©tail du score :

  • Pour chaque question du modĂšle, vous verrez :

    • L’évaluation IA (Vrai, Faux, Partiel ou Non applicable)

    • Un rĂ©sumĂ© justifiant l’évaluation

    • Les timecodes associĂ©s pour Ă©couter l’extrait justifiant l’évaluation

L’IA peut rĂ©pondre de 4 façons :

  • ✅ Vrai : la question a Ă©tĂ© traitĂ©e comme attendu

  • ❌ Faux : la question n’a pas Ă©tĂ© traitĂ©e

  • ⚠ Partiel : l’élĂ©ment est abordĂ© mais pas complĂštement (souvent pour des questions complexes)

  • ➖ Non applicable : le sujet est Ă©voquĂ© mais de façon diffĂ©rente que prĂ©vu dans la question.

    Exemple : la question est “Le commercial a-t-il demandĂ© le budget ?”, mais c’est le prospect qui aborde spontanĂ©ment le sujet. Dans ce cas, la rĂ©ponse sera “Non applicable”.

    Cette rĂ©ponse est neutre dans le calcul du score (elle n’est pas prise en compte).

Vous avez Ă©galement la possibilitĂ© de noter si vous ĂȘtes d’accord avec l’évaluation faite par l’IA depuis la page de réécoute de l’appel :

  • Utilisez le bouton 👍 D’accord lorsque :

    • L’IA a correctement validĂ© la question et celle-ci a bien Ă©tĂ© mentionnĂ©e dans l’appel, avec une justification pertinente.

    • L’IA a correctement identifiĂ© que l’élĂ©ment n’a pas Ă©tĂ© mentionnĂ© dans l’appel.

  • Utilisez le bouton 👎 Pas d’accord lorsque :

    • L’IA a validĂ© correctement, mais la justification n’est pas liĂ©e Ă  la question.

    • L’IA a validĂ© Ă  tort, alors que l’élĂ©ment n’était pas mentionnĂ© dans l’appel.

    • L’IA a affirmĂ© Ă  tort qu’il n’y avait pas de mention, alors que l’élĂ©ment a bien Ă©tĂ© abordĂ© pendant l’appel.

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Vous retrouverez ensuite un score de prĂ©cision dans la configuration de votre template. Cela vous permettra d’identifier les questions dont vous devez amĂ©liorer les prompts pour avoir une meilleure prĂ©cision dans l'analyse de l'IA.

Nous considĂ©rons qu’un taux de prĂ©cision de 70 Ă  80 % constitue un bon point de dĂ©part pour dĂ©ployer le modĂšle avec des rĂ©sultats exploitables.

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